Este trabalho tem por objetivo analisar as expressões que contêm numerais em textos de narrativas clínicas a fim de identificar os potenciais desafios para o seu processamento computacional e de elaborar diretrizes para sua anotação de acordo com o projeto Universal Dependencies (UD). Utilizando um corpus de 1.000 narrativas clínicas, os tokens compostos por pelo menos um numeral em formato de algarismo foram selecionados e classificados de acordo com o formato de sua apresentação e sua eventual anotação seguindo as diretrizes das UD. Ocorrências de tokens pertencentes às dez classes mais frequentes no corpus foram estudadas e orientações para a anotação dessas classes foram elaboradas. Essas orientações foram registradas e posteriormente serão utilizadas para a compilação de um guia de anotação para projetos de treebanks de narrativas clínicas.