Dans cet article, nous proposons un modele de representations vectorielles de paire de mots, obtenues a partir d’une adaptation du modele Skip-gram de Word2vec. Ce modele est utilise pour generer des vecteurs de paires de verbes, entrainees sur le corpus de textes anglais Ukwac. Les vecteurs sont evalues sur les donnees ConceptNet & EACL, sur une tâche de classification de relations lexicales. Nous comparons les resultats obtenus avec les vecteurs paires a des modeles utilisant des vecteurs mots, et testons l’evaluation avec des verbes dans leur forme originale et dans leur forme lemmatisee. Enfin, nous presentons des experiences ou ces vecteurs paires sont utilises sur une tâche d’identification de relation discursive entre deux segments de texte. Nos resultats sur le corpus anglais Penn Discourse Treebank, demontrent l’importance de l’information verbale pour la tâche, et la complementarite de ces vecteurs paires avec les connecteurs discursifs des relations.