espanolCon el desarrollo de la informatica, en la investigacion del lenguaje se introdujo la teoria y metodologia de redes complejas, que transforma el sistema de la lengua en las redes complejas compuestas de nodos y enlaces para hacer un analisis cuantitativo de la estructura de la lengua. El desarrollo de la gramatica de dependencias proporciona un apoyo teorico a la construccion del corpus anotado (treebank), por lo que el analisis estadistico con las redes complejas se hace posible. Este articulo presenta la teoria y metodologia de las redes complejas y construye las redes sintacticas de dependencia a base del corpus anotado (treebank) de las expresiones orales del examen EEE-4 (Examen del Espanol como Especialidad - Nivel 4). Mediante el analisis de las caracteristicas generales de las redes, incluyendo el numero de nodos, los enlaces, el grado medio, la longitud media de los caminos, la distribucion de grados y la centralizacion, tiene como objetivo descubrir la diferencia y similitud potencial entre las expresiones orales de distintos niveles. Ademas, con el analisis de conglomerados, esta investigacion pretende demostrar la capacidad discriminatoria de las variables de las redes complejas y proporcionar una referencia potencial para el trabajo de calificacion. EnglishWith the development of information technology, the theory and methodology of complex network has been introduced to the language research, which transforms the system of language in a complex networks composed of nodes and edges for the quantitative analysis about the language structure. The development of dependency grammar provides theoretical support for the construction of a treebank corpus, making possible a statistic analysis of complex networks. This paper introduces the theory and methodology of the complex network and builds dependency syntactic networks based on the treebank of speeches from the EEE-4 oral test. According to the analysis of the overall characteristics of the networks, including the number of edges, the number of the nodes, the average degree, the average path length, the network centrality and the degree distribution, it aims to find in the networks potential difference and similarity between various grades of speaking performance. Through clustering analysis, this research intends to prove the network parameters’ discriminating feature and provide potential reference for scoring speaking performance.