Nous presentons une architecture pour l’analyse syntaxique en deux etapes. Dans un premier temps un analyseur syntagmatique construit, pour chaque phrase, une liste d’analyses qui sont converties en arbres de dependances. Ces arbres sont ensuite reevalues par un reordonnanceur discriminant. Cette methode permet de prendre en compte des informations auxquelles l’analyseur n’a pas acces, en particulier des annotations fonctionnelles. Nous validons notre approche par une evaluation sur le corpus arbore de Paris 7. La seconde etape permet d’ameliorer significativement la qualite des analyses retournees, quelle que soit la metrique utilisee.