En este artículo estudiamos el problema de la estimación de gramáticas incontextuales \nestocásticas en formato general y su uso en un modelo de lenguaje híbrido. \nEn este trabajo se propone la estimación de una gramática incontextual estocástica usando \nuna nueva versión del algoritmo de Earley que permite manejar muestras parentizadas. El \nmodelo de lenguaje híbrido es definido como una combinación lineal de un modelo de ngramas \nbasado en palabras, que se utiliza para capturar las relaciones locales entre palabras, \ny una gramática estocástica, basada en categorías junto con una distribución de palabras en \ncategorías, que se utiliza para representar las relaciones a largo término entre estas categorías. Se han realizado experimentos usando el corpus UPenn Treebank. La evaluación \nde los modelos se ha realizado desde el punto de vista de la perplejidad de un conjunto \nde test, y desde el punto de vista de la tasa de errores por palabra en un experimento de \nreconocimiento automático del habla.